第394章 种花芯，更适合北美宝宝体质
第394章 种花芯，更适合北美宝宝体质
深城，橙子小镇6号橙瓣大楼。
凌晨两点，实验室里依然灯火通明。
后勤早已为他们配齐了24小时食堂，可依旧没人舍得离开工位。
孙元西趴在办公桌上，面前摊著厚厚一叠测试方案。
他已经三天没回过家，办公桌旁备著牙刷和换洗衣物，墙角堆著几箱没来得及拆的速食面。
乐程文也好不到哪去，整个人歪靠在沙发上沉沉睡去，掌心还紧紧攥著一支笔。
「嘀...嘀...」传真机突然响起，有传真传了过来。
刺耳的提示声，把两人同时惊醒。
孙元西冲过去，一把扯下那张滚烫的纸。
台机电·新竹十二厂流片结果通知项目编号：CZ—NPU200
批次：MPW—2016—001
结果：良率达标，功能验证通过，电性参数符合设计预期。
孙元西的手在发抖。
「老乐！老乐！」他喊了一声，声音沙哑：「成了！提莫的真成了！」
乐程文从沙发上弹起来，一把抢过传真。
他看了三遍，然后放下传真，走到窗边，推开窗户。
凌晨两点的深城，灯火通明。
橙子小镇的七栋橙瓣大楼，现在只有6号楼还亮著灯。
「老乐？」孙元西走过来。
乐程文转过身，眼眶有些红。
「老孙，咱们从鲁省出来的时候，啥都没有，一年多，从零到一！
现在，国内第一款面向AGI场景的专用算力晶片，流片成功了！」
孙元西点点头，没有说话。
他走回办公桌，拿起那张传真，又看了一遍。
CZ—NPU200，16nm工艺，DSA架构，专为橙宝「心智核心」引擎深度优化。
砍掉了所有图形冗余单元，只保留AGI任务需要的计算单元。
128TOPS算力，25W功耗，在AGI任务处理效率上，比英伟哒同期晶片效率高30%。
他放下传真，拿起电话..
「陈总！对，验证都跑通了！」
2016年1月18日，深城，橙子巨蛋。
这个可容纳3000人的会场座无虚席。
媒体区挤满了科技记者，投资区坐著红山、高陵、淡玛锡的分析师，技术区是橙子半导体的研发骨干。
线上直播平台，观看人数突破800万。
大屏幕上，橙色的「CZ」Logo缓缓旋转，下方一行小字：橙子半导体·loT全栈晶片方案发布会。
乐程文走上舞台。
他穿著一件VC高定深灰色西装，没有打领带，头发梳得一丝不苟。
身后的大屏幕上，出现四个晶片的渲染图。
「各位，橙子半导体成立一年多，今天，我们交出第一份答卷！」
他按下遥控器，大屏幕上依次亮起四颗晶片的参数。
CZ—PMU002电源管理晶片工艺：28nm
效率：峰值97.2%
应用：手机、平板、可穿戴设备对标：TITPS65982（效率96.5%）
成本：比TI低35%
「CZ—PMU002，比上一代PMU001效率提升1.5个百分点，待机功耗降低22%，动态响应速度提升28%。
目前已经用在橙子工程机上，实测续航比上一代提升12%！」
台下响起掌声。
CZ—VS200视觉识别主控晶片工艺：40nm
算力：0.8T0PS
功耗：180mW
应用：安防摄像头、智能门锁、无人机避障对标：按森美AR0130（0.5TOPS，220mW）
「VS200，专为边缘端视觉识别设计。
人形检测、车辆检测、人脸识别，全部可以在晶片端完成，无需上传云端。
功耗比国际同类产品低18%，算力高60%。
这里的掌声更热烈了。
CZ—AFE002车规级BMS前端采集晶片工艺：28nm
采集精度：±1.2mV
均衡电流：250mA
应用：新能源汽车电池包、储能系统对标：英菲林TLE9018（±1.5mV，200mA）
「AFE002，已经通过AEC—Q100车规级认证。
采集精度比英菲林高20%，均衡电流大25%。
成本低30%。
远橙新能源的电池包，今年Q3开始全面替换。」
台下开始有人窃窃私语。
最后，乐程文深吸一口气。
「各位，下面是今天的主角。」
大屏幕上，一颗金色特效的晶片缓缓浮现。
CZ—NPU200AGI专用算力晶片工艺：16nm
算力：128TOPS（INT8）
功耗：25W
架构：DSA（特定领域架构）
适配：橙宝「心智核心」引擎深度优化对标：英伟哒同期GPU（AGI任务效率高30%，功耗低10倍）
「全球首款，为以「心智核心」为基座的通用AGI场景，深度优化的专用算力晶片。
砍掉所有图形冗余单元，只保留AGI任务需要的计算单元。
同等算力下，比英伟哒同期晶片功耗低10倍，AGI任务效率高30%。」
乐程文顿了顿，看著台下。
「CZ—NPU20O，不是CPU，不是GPU，它是NPU，一款专门为AI而生的晶片！」
全场掌声雷动，但仔细听，掌声里夹杂著疑惑的低语。
发布会结束两小时，媒体的报导陆续出炉。
《钛星媒体》：橙子半导体发布四款晶片，CZ—NPU200成焦点「128TOPS算力，25W功耗，16nm制程。
从参数上看，CZ—NPU200在AI算力上远低于英伟哒同期GPU。
英伟哒TesleP100预计2016年Q2发布，单精度浮点算力超过10TFLOPS，是CZ—NPU200
的数十倍。
橙子半导体选择了一条差异化路线...牺牲算力，换取功耗优势。
这个方向是否正确，有待市场验证！」
《电子工程专纪》：橙子IoT四芯详解，性能对标国际主流「CZ—PMU002对标TI，CZ—VS200对标按森美，CZ—AFE002对标英菲林。
从参数上看，橙子的晶片普遍比国际大厂低5—15%的性能，但成本低30—40%。
这是典型的「性价比」策略，在中低端市场有竞争力，但高端市场仍需突破！」
《半导体行业观察者》：橙子半导体的「一年答卷」
「四款晶片，一款量产，三款流片成功。
对于一个成立一年的半导体团队来说，这个速度堪称奇迹。
但必须清醒看到，橙子的晶片在性能上仍落后于国际一线大厂。
CZ—NPU200的128TOPS算力，在AGI训练场景下远远不够。
它更适合推理场景，而非训练场景。
这一定位，与橙宝AI的端侧推理」战略一致，但与云端训练」的需求还有差距！」
薇博上，网友的评论迅速分化。
「128TOPS？英伟哒的卡都是几百TOPS起步，这也好意思叫AI专用晶片？丢人！」（点赞3.2万）
「楼上懂不懂？NPU和GPU不是一回事，NPU专门跑推理，功耗低，适合端侧；英伟哒的卡跑训练强，但推理能耗比不如NPU！」（点赞1.8万）
「不管怎么说，和国际大厂比还是差远了，橙子半导体就这？」（点赞2.1万）
「成立一年，从零到四颗晶片流片，你还要怎样？」（点赞1.5万）
「之前橙子控股估值万亿，我以为多牛呢，结果晶片就这水平？」（点赞2.8万）
「楼上醒醒，是橙子控股万亿，不是橙子半导体，半导体只是其中一块！」（点赞1.
2万）
「反正挺失望的！以为橙子能搞出比肩英伟哒的东西，结果就是个低端替代品！」（点赞1.9万）
虎臭上，一篇深度分析文章标题刺眼：
《橙子半导体的「一年」：从万众期待到差强人意》
「橙子控股万亿估值的消息，把公众对橙子半导体的期待，拉到了不该有的高度。
人们以为，能撑起万亿估值的半导体业务，应该是能挑战英伟哒、高桶的。
但现实是，橙子的四颗晶片，在性能上只是对标」国际主流，而非超越」。
这不是橙子的问题，是期待的问题。
一个成立一年的半导体团队，做出四颗量产/流片晶片，已经足够优秀。
但资本市场和公众，对「橙子」这两个字的期待，远不止于此！」
加州，圣克啦啦，英伟哒总部。
黄皮衣坐在办公室里，面前的大屏幕上，是橙子半导体发布会的全程录像。
他按下暂停键，画面定格在CZ—NPU200的参数页。
「128TOPS，25W！」他喃喃道，然后看向对面的工程师：「我们的P100，现在什么进度？」
工程师推了推眼镜。
「架构定稿，下个月流片。
单精度浮点算力10.6TFLOPS，INT8算力约210TOPS。
功耗300W！
「对比呢？」
工程师沉默了两秒。
「受限于加速卡、互联带宽与MindCore生态，实效算力方面，P10O只有CZ—NPU200的1.6倍，远达不到理论上几十倍的差距！」
功耗方面，CZ—NPU200是P100的1/12。
对方基于MindCore的AGI适配程度，完全可以说CZ—NPU200因为是专为MindCore设计，不兼容其他架构，甚至可以用软体来适配硬体，可以达到接近100%。
我们只能被动适配兼容MindCore，目前约70%。」
黄皮衣沉默了很久。
「这是一场不公平的比赛！」工程师低声说：「对方唯一的优势是功耗，但他们靠著「裁判」，制定了对自己有利的规则。」
黄皮衣摇摇头。
「规则不是橙宝这个裁判定的，是市场定的，现在MindCore就是AI的通用基座，全球91%的新项目在用，凯文，我们改变不了这个事实！」
他站起身，走到窗前。
「适配！全力以赴地适配！
我们的算力优势永远在，能耗比可以慢慢优化。
最终，市场看的是总拥有成本，不是单一参数。
把P100的流片时间提前，一周内必须完成！」
工程师点头，转身出去。
黄皮衣站在窗前，看著圣克啦啦的夕阳。
橙子半导体，他记住了这个名字。
一周后，英伟哒召开全球发布会。
《英伟哒发布TesleP100：全球首款为MindCore深度优化的AGI兼容算力卡》
算力：21OTOPS（INT8）
功耗：300W
工艺：16nm
架构：Pascal，专为MindCore兼容优化亮点：支持多卡互联，单机柜可扩展至2PFLOPS算力《华尔街日报》：「英伟哒反击橙子半导体，P100算力碾压CZ—NPU200」
「在橙子半导体发布CZ—NPU20O一周后，英伟哒迅速推出竞品TesleP100。
P100的INT8算力达到210TOPS，是CZ—NPU200的1.6倍。
尽管功耗高出12倍，但在数据中心场景下，算力是更核心的指标。
英伟哒再次证明，其在AI算力领域的霸主地位不可动摇。」
国内媒体迅速跟进。
《藤迅新闻》：英伟哒P100发布，算力碾压橙子CZ—NPU200
「英伟哒CEO黄皮衣表示，P100是全球最强的AI算力卡」。
在AGI训练任务中，P100的性能是CZ—NPU200的3—5倍。
尽管功耗更高，但数据中心更看重算力密度和扩展性。
橙子半导体的「低功耗」策略，在数据中心场景下优势并不明显！」
公知们集体高潮了。
「看看，这才是真正的AI晶片，橙子那个，自娱自乐而已！」（点赞1.2万）
「128TOPS也敢叫AI晶片？英伟哒210TOPS，这才是行业标杆！」（点赞9800）
「橙子半导体投入十多亿去搞，还不如人家英伟哒一次普通的叠代。差距摆在那里，不服不行！」（点赞870）
「所以说，种花半导体还差得远，一个CZ—NPU200就吹上天，人家英伟哒一出手，直接打回原形！」（点赞1.1万）
但也有冷静的声音。
「楼上几位，P100功耗30OW，CZ—NPU200功耗才25W，你要不要算算电费？数据中心不是只看算力，还要看PUE、散热、运营成本！」（点赞340）
「P100卖多少钱？NPU200才卖多少钱？抛开价格都不说，比什么性能？」（点赞2800）
「橙子半导体成立一年多，英伟哒成立了23年，拿一个婴儿和成年人比力气，有意思吗？」（点赞4200）
但冷静的声音，被狂欢淹没了。
一周后，两份订单报告同时送到陈默的办公桌上。
第一份，来自橙子半导体中心：
意向客户名单（北美）
薇软：2000片CZ—NPU200，用于Azvre数据中心推理节点测试谷哥：1500片，用于搜索排序模型推理亚马孙：1000片，用于Alee语音助手端侧推理Facabook：800片，用于内容审核模型推理合计：5300片，意向金额约1.2亿美刀第二份，来自战略风控中心：
意向客户名单（种花）
阿狸云：5000片TesleP100，用于机器学习平台训练节点藤迅云：4000片，用于游戏AI训练白度：3000片，用于自动驾驶模型训练字节调动：2000片，用于推荐系统训练橙宝互联：3000片，用于MindCore训练集群合计：1.7万片，意向金额约3.4亿美刀陈默看著这两份报告，沉默了很久。
种花的网际网路公司，不缺电，缺算力。
训练模型需要大算力卡，P100正好满足需求。
北美的网际网路公司，不缺算力，缺电。
数据中心的电费，反而是最大的运营成本之一，CZ—NPU200的低功耗优势，在推理场景下非常明显。
陈默想清楚之后，笑了。
橙子半导体研发的CZ—NPU200，种花算力卡，最适合北美企业的需求。
英伟哒研发的P100，北美算力卡，最适合种花企业的需求。
这不是黑色幽默，是全球化分工的必然结果。
陈默放下报告，走到窗前。
所以，我们赢了还是输了？
陈默想了想。
主要还是看怎么定义赢。
如果赢是指性能第一」，那橙子半导体输了。
如果赢是指找到自己的生态位」，那橙子半导体赢了！
而且，这些北美客户的订单，说明了一个问题，CZ—NPU200有独特的价值。
不是所有场景都需要大算力，推理场景更需要低功耗。
这个推理市场，跟训练市场一样，大有可为！
陈默想清楚之后，打了个电话给周雨萌。
「告诉孙院长，订单照接！但产能要跟上，别像当年橙子5s那样，卖断货了，海丝那边的晶片反而供不上了！」
周雨萌：「明白！」
陈默一个人站在窗前，看著窗外橙子小镇的灯火。
6号楼里，孙元西的团队还在加班。
一年，四颗IoT晶片。
不算惊艳，但足够扎实，不算领先，但在市场上找到了自己的位置。
这，就是橙子半导体迈出的第一步。
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